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둘셋 개발!
[알고리즘] 게임 맵 최단거리 - bfs/dfs 본문
✏️ 문제 링크:
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844
✏️ 소스코드v1 (정확도 100%, 효율성 0%) - dfs
from collections import deque
INF=10001
dx=[-1,0,1,0]
dy=[0,-1,0,1]
def solution(maps):
n = len(maps)
m = len(maps[0])
def dfs(x,y,n,m,cnt):
if x == n-1 and y == m-1:
#print("도달", cnt)
return cnt
dx=[-1,0,1,0]
dy=[0,-1,0,1]
total_cnt = INF
for i in range(4):
nx = dx[i] + x
ny = dy[i] + y
if nx>=0 and nx<n and ny>=0 and ny<m:
if maps[nx][ny]>=cnt or maps[nx][ny]==1:
maps[x][y]=cnt
#print("maps[",nx,"][",ny,"]로 이동")
total_cnt = min(dfs(nx,ny,n,m,cnt+1), total_cnt)
if total_cnt == INF:
return INF
return total_cnt
result = dfs(0,0,n,m,1)
if result == INF:
return -1
else: return result
이 문제를 처음 봤을 때 dfs가 먼저 떠올라 dfs로 코드를 썼었다.
정확도 테스트에서는 모두 '통과'가 나왔지만 효율성 테스트에서는 모두 '실패'가 나왔다.
그래서 보통 dfs보다는 bfs가 속도가 빠르기 때문에 bfs로 코드를 다시 짰다.
✏️ 소스코드v2 (정확도 100%, 효율성 0%) - bfs
from collections import deque
dx=[-1,0,1,0]
dy=[0,-1,0,1]
def solution(maps):
n = len(maps)
m = len(maps[0])
queue = deque()
queue.append((0,0))
while queue:
x, y = queue.popleft()
if x==n-1 and y==m-1:
break
now = maps[x][y]
for i in range(4):
nx = dx[i] + x
ny = dy[i] + y
if nx>=0 and nx<n and ny>=0 and ny<m :
next = maps[nx][ny]
if next==1 or next > now:
maps[nx][ny] = now +1
queue.append((nx,ny))
if maps[n-1][m-1] != 1:
return maps[n-1][m-1]
else:
return -1
코드를 다시 짜봤지만 효율성 테스트는 그대로 였다.
아이디어:
- 현재의 블록에서 동서남북으로 탐색
- 다음블록이 1인 경우 queue에 담고, 그 블록의 값을 (현재의 블록+1) 해줌
- 또는 다음블록이 1이 아니고 더 큰 숫자일 경우에도 그 블록의 값을 (현재의 블록+1) 해줌.
왜냐하면 다음블록이 더 크다는 것은 현재의 블록이 지나온 길이 더 빠르다는 것이므로
곰곰히 생각해보니 문제점을 찾았다.
동서남북으로 탐색할 때 다음블록이 1이 아닌 더 큰 숫자일 경우는 다음블록을 queue에 담지 않아도 된다.
왜냐하면 다음블록에 이미 값이 있다는 뜻은 빠르게 지나갈 수 있는 경로가 진작 지나갔다는 뜻!!
나중에 생각해보면 당연한 거지만.....문제 풀 때는 생각하지 못했다.
✏️ 소스코드v3 (정확도 100%, 효율성 100%) - bfs
from collections import deque
dx=[-1,0,1,0]
dy=[0,-1,0,1]
def solution(maps):
n = len(maps)
m = len(maps[0])
queue = deque()
queue.append((0,0))
while queue:
x, y = queue.popleft()
if x==n-1 and y==m-1:
break
now = maps[x][y]
for i in range(4):
nx = dx[i] + x
ny = dy[i] + y
if nx>=0 and nx<n and ny>=0 and ny<m :
next = maps[nx][ny]
if next==1: #next>now를 제거
maps[nx][ny] = now +1
queue.append((nx,ny))
if maps[n-1][m-1] != 1:
return maps[n-1][m-1]
else:
return -1
성공!
파란불💙
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